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Department of Statistics and Actuarial Science at Soongsil University is the only department in Korea, which has both
an statistics tract that develops data analysis capabilities which are core competencies of the future society and
an actuarial science track that maximizes the synergy between statistics and actuarial science.

2018 통계분석연구회 하계 방학 R / 파이썬 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고
date ㅣ 2021.11.23 views ㅣ 471

 

<< 2018 통계분석연구회 하계 방학 R / 파이썬 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고 >>

* 공지 및 세부 일정 자료 : http://m.cafe.daum.net/statsas/OLLQ/2?svc=sns&

 

 

2000년 초반에 카페에서 진행하였던 온라인 스터디를 오래 간 만에 다시금 시작해보려고 합니다. 그 당시 온/오프라인 에서 여러 스터디 모임이 진행되었던 기억이 어렴풋이 떠오르네요.

 

이번 주제는 "R 패키지와 파이썬 기초 탈출 과정"을 진행하려고 합니다. 관련 동영상 강좌 시청 및 관련 기초 도서를 읽고 습득하는 과정을 반복하여 스터디하는 것을 목표로 하려고 합니다.

 

저 역시 몇 번의 의지를 다지고 도전을 하였으나 SAS 사용으로 실무에 적용을 못 하고 헤매고 있습니다. 저와 비슷하게 여건상 오프라인 교육이나 스터디 참여가 힘든 분들과 함께 스터디 진행을 통하여서 서로 응원을 통하여 기초 과정을 습득하였으면 합니다.

 

일단 별도의 과제나 프로젝트 없이 영상 및 도서를 기간 내 완료하는 것을 목표로 진행하려고 합니다. 

R 과 파이썬 중 관심 있는 과정을 선택하셔서 방학 및 휴가 기간(7~8월) 동안 과정별로 동영상 3개 / 도서 2개를 마치는 것을 목표로 진행합니다. 분량이 좀 많을 듯싶지만 일단 일정을 이렇게 작성하였고, 개인 상황에 따라서 동영상 2개 정도는 진행하시면 좋을 듯싶습니다.

 

2001년 온라인 스터디 당시에는 특정 일자에 카페에서 온라인 채팅을 하였던 기억이 나는 데 향후 참여하시는 분들과 논의 후에 결정하도록 하겠습니다. 추가로 별도의 추천 동영상/과정이나 스터디 아이디어가 있으시면 알려주시기를 바라고, 추가 오프라인 / 온라인 스터디를 구성하시고 싶은 분은 연락 주시면 단체메일 / 게시판 개설 / 자료 공유 등을 지원하도록 하겠습니다.

 

<< 2018 통계분석연구회 하계 방학 R / 파이썬 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고 >>  

 

* 대상 : R 패키지/ 파이썬을 배워야 하는데 시간 여건상  오프라인 교육이나 스터디 참여는 힘들고 온라인 교육을 듣자니 열의 부족으로 자극이 필요하신 분

 

* 스터디 내용 : 하단 및 스터디 일정표 참조.

 

* 장소 : 통계분석연구회 카페 온라인 스터디 게시판 (http://cafe.daum.net/statsas/OLLQ

 

이 모임에 참가하고 싶은 분은 통계분석연구회 카페에 "온라인 스터디 신청" 게시판에 신청(하단 양식 참조)

 

 

* 스터디 과정 : R 패키지 OR 파이썬 과정

* 성함 : 백승민 

* 학교,학과 및 직장(자세히) : 악사손해보험 Data Science 팀 Expert 

* 이메일 :  

* 전화    : 

* 희망 분야 및 관심분야 : 보험통계 및 고객분석(CRM) 

* 기타(홈피등등) :  

 

의 내용을 온라인 스터디 가입 게시판에 남겨주시면 확인 후 등급을 '스터디회원' 등급으로 조정하도록 하겠습니다. 

 

( * "스터디회원" 등급은 한시적으로 운영 예정 )

 

 

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<<R 패키지 / 파이썬 사용자로의 디딤돌>> 

 

세부 동영상을 제가 모두 청취를 한 상태가 아니라서 스터디 진행에 약간의 무리가 있지 않을까 걱정은 되지만 많은 분들이 시청한 강좌라서 믿고 진행하려고 합니다. 

 

 

◎ R 패키지 과정

 

  1. 동영상 강좌

 

      1) R 패키지 기초 교육(통계청 통계교육원)

 

      2) R언어를 활용한 기초컴퓨터프로그래밍(Edwith)

 

      3) 프로그래밍언어 및 실습 (시립대 전종준 교수, KOCW)

 

  2. R 패키지 서적

 

      1) Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 (김영우)

 

      2) 예제로 배우는 R 프로그래밍(유충현)

 

 

 

◎ 파이썬 패키지 과정

 

  1. 동영상 강좌

 

      1) 김왼손의 왼손코딩 : 한입에 쏙 파이썬 

 

      2) 파이썬 프로그래밍(K-MOOC, 한동대학교)

 

      3) 파이썬을 활용한 기초컴퓨터프로그래밍(Edwith)

 

   2. 파이썬 서적

 

      1) 한입에 쏙 파이썬(김왼손)

 

      2) Do it! 점프 투 파이썬(박응용)

 

 

 

일정은 조금 빡빡하게 잡을 예정입니다. 이점 양지하시고 참여하셨으면 합니다.  

 

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