교과과정표 (학점: 3학점, 시간: 3시간)

분야 과목코드 과목명
공통 21603203 수리통계학 I (Mathematical Statistics I)
21603205 확률과정론 I (Stochastic Processes I)
21603245 다변량통계분석 I (Multivariate Statistical Analysis I)
21603246 시계열분석 I (Time Series Analysis I)
21603212 선형모형 I (Linear Models I)
21603215 수리통계학 II (Mathematical Statistics II)
21603224 선형모형 II (Linear Models II)
21603233 생존분석 (Survival Analysis)
21603242 통계학특강 I (Seminar in Statistics I)
21603243 통계학특강 II (Seminar in Statistics II)
21603244 통계학특강 III (Seminar in Statistics III)
통계 21603204 확률론 I (Probability Theory I)
21603206 회귀분석 (Regression analysis)
21603207 실험계획법 (Experimental Design)
21603209 표본론 (Sampling Theory)
21603211 비모수통계학 (Nonparametric Statistics)
21603213 통계상담 I (Statistical Consulting I)
21603214 통계상담 II (Statistical Consulting II)
21603216 확률론 II (Probability Theory II)
21603217 확률과정론 II (Stochastic Processes II)
21603218 통계적결정론 (Statistical Decision Theory)
21603219 가설검정론 (Testing Statistical Hypotheses)
21603220 대표본이론 (Asymptotic Theory)
21603221 이론통계학특강 I (Seminar in Theorectical Statistics I)
21603222 이론통계학특강 II (Seminar in Theorectical Statistics II)
21603223 통계계산 I (Statistical Computing I)
21603225 비선형모형 (Nonlinear Models)
21603226 응용확률론 I (Applied Probability Theory I)
21603227 응용확률론 II (Applied Probability Theory II)
21603231 응용통계학특강 I (Seminar in Applied Statistics I)
21603232 응용통계학특강 II (Seminar in Applied Statistics II)
21603234 최적화이론 (Optimization Theory)
21603235 베이지안통계 (Bayesian Statistics)
21603236 다변량통계분석 II (Multivariate Statistical Analysis II)
21603237 시계열분석 II (Time Series Analysis II)
21603238 통계계산 II (Statistical Computing II)
21603239 정보이론 (Information Theory)
21603240 통계적품질관리 (Statistical Quality Control)
21603241 데이터마이닝 (Data Mining)
보험 21603267 보험수리학 I (Life Actuarial Mathematics I)
21603268 보험수리학 II (Life Actuarial Mathematics II)
21603269 손해보험수리 I (Non-Life Actuarial Mathematics I)
21603253 보험론 (Principles of Insurance)
21603247 보험수리특강 I (Seminar in Actuarial Science I)
21603255 연금수리 (Pension Mathematics)
21603248 재무수리 I (Financial Mathmatics I)
21603264 재무수리 II (Financial Mathmatics II)
21603270 손해보험수리 II (Non-Life Actuarial Mathematics II)
21603258 보험수리특강 II (Seminar in Actuarial Science II)
21603259 재무적 계량경제학 (Financial Econometrics)
21603260 계리리스크관리 (Actuarial Risk Management)
21603262 자산부채관리 (Asset Liability Management)
21603263 금융공학 (Financial Engineering)
21603265 생명보험상품개발 (Life Insurance Product Development)
21603266 건강보험수리 (Actuarial Science for Health Insurance)
50084019 확률미적분 (Stochastic Calculus for Finance)

석사과정 학기별 개설과목

석사과정 1학기 2학기
통계학 전공 보험수리 전공 통계학 전공 보험수리 전공
1년차 수리통계학 I
재무수리 I
회귀분석
수리통계학 I
재무수리 I
손해보험수리 I
선형모형 I
(다변량통계 분석 I,
통계계산 I,
확률과정론 I
중 2과목)
보험수리학I
재무수리 II
손해보험수리 II
2년차 데이터마이닝
(시계열분석 I,
베이지안통계
중 1과목)
보험수리학 II
(연금수리,
계리리스크관리,
생명보험상품개발,
보험론,
보험수리특강 I
중 1과목)

참고: 수강인원에 따라 개설과목에 변경이 있을 수 있음.

교과목 개요 - 통계전공

1. 수리통계학 I (Mathematical Statistics I)
통계적 응용 방법론에 공통된 수리적 이론에 관한 교과목으로 분포이론과 추정이론을 다룬다. 여러 가지 분포, 극한분포, 충분성과 지수족, 최대가능도추정을 비롯한 여러가지 추정법, 좋은 추정량 선택기준 등의 내용을 강의한다.

2. 회귀분석 (Regression Analysis)
단순회귀, 중회귀분석 등 기초적인 내용을 복습하고 잔차분석, 모형선택방법, 영향력 측도, 다중공선성의 탐색과 해결 등의 문제를 다룬다. 그리고 일반적인 가정을 벗어나는 경우에 대한 가중회귀, 변수변환문제와 비선형회귀, 비모수회귀분석으로 확장한다.

3. 선형모형 I (Linear Models I)
일반화선형모형을 소개하고, 이항 반응변수에 관한 회귀모형인 로지스틱회귀모형과 빈도 자료에 대한 로그선형모형을 일반화선형모형의 틀에서 논의한다.

4. 다변량통계분석 I (Multivariate Statistical Analysis I)
다변량의 통계이론을 기초로 하여 다변량에 대한 통계분석을 연구한다. 먼저 다변량 정규분포를 소개하고 이를 이용하여 평균벡터, 공분산행렬에 관한 추론 및 가설검정을 연구한다. 그리고 다변량의 공분산 구조를 이용한 주성분분석, 요인분석, 정준상관분산, 판별분석, 군집분석 등을 연구한다. 통계패키지를 이용한 자료처리 실습을 병행한다.

5. 통계계산 I (Statistical Computing I)
각종 통계계산의 계산오차를 줄이면서 신속한 해를 구하는 수치해석적 방법을 연구한다. 확률난수 생성, 선형 및 비선형 모형의 알고리즘, 이를 활용한 소프트웨어의 분석 등을 다룬다.

6. 확률과정론 I (Stochastic Processes I)
시간에 따라 발생하는 확률적 사건에 관한 통계이론이다. 마르코프연쇄, 포아송과정, 재생과정, 마팅게일 등의 내용을 강의한다.

7. 데이터마이닝 (Data Mining)
데이터마이닝의 여러 가지 수학 및 통계적 모형을 연구한다. 컴퓨터학습시스템, 베이지안 의사결정, 잠재 마코프 모형, 모수적 또는 비모수적 분류분석, 군집분석, 신경망 네트워크, 진화알고리즘, 다차원 축약 등을 포함한다.

8. 시계열분석 I (Time Series Analysis I)
시계열자료에 대한 Box-Jenkins 모형을 주제로 하여 연구한다. 이동평균 모형과 자동 회귀모형, 그리고 ARIMA모형 등을 연구하고 이러한 모형의 식별, 추정, 판별, 예측 방법을 논의한다.

9. 베이지안 통계 (Bayesian Statistics)
베이지안 결정이론을 바탕으로 한 베이지안 추론에 대한 주제를 다룬다. 주관적 확률, 사전분포, Likelihood Principle, Predictive Distribution, 그리고 추정, 검정, 회귀분석 등에 관련된 베이지안 이론을 다룬다.

교과목 개요 - 보험수리 전공

1. 재무수리 I (Financial Mathmatics I)
단리법과 복리법, 확정연금의 현가와 종가 계산 등에 대해 강의한다. Internal Rate of Return, Amortization, Sinking Funds, 채권 가치평가 등의 주제를 다룬다.

2. 손해보험수리 I (Non-Life Actuarial Mathematics I)
손해보험과 관련된 기본적인 보험수리 이론 및 기법들에 대해 강의한다. 손해보험 종목별 특성, 요율관련 통계자료 집적관리, 기초율 결정, 요율분류체계의 구성방법, 위험 보험료, 기본보험료 산출방법, 장기손해보험수리 등의 주제를 다룬다.

3. 보험수리학 I (Life Actuarial Mathematics I)
생명보험과 관련된 보험수리 이론 및 기법들에 대해 강의한다. 이자론, 생존분포모형 및 경험생명표, 순보험료, 생명연금, 분납보험료, 책임준비금 등의 주제를 다룬다.

4. 재무수리 II (Financial Mathematics II)
파생상품에 대한 개괄적인 내용을 강의한다. 선물, 옵션, Swap 등 다양한 형태의 파생상품들을 소개하고 투자전략, 가치평가 방법 및 위험 관리기법 등의 주제를 다룬다.

5. 손해보험수리 II (Non-Life Actuarial Mathematics II)
손해보험과 관련된 고급의 보험수리 이론 및 기법들에 대해 강의한다. 지급준비금 추산 방법, 경험요율체계의 구성 및 평가방법, 신뢰도기법의 응용방법, 사업비 추산방법, 손익평가방법, 수리적 언더라이팅기법, 각종 시뮬레이션 평가방법 등의 주제를 다룬다.

6. 보험수리학 II (Life Actuarial Mathematics II)
생명보험수리 I 과목에 이어 연생보험과 관련된 각종 이론, 다중탈퇴잔존표, 연금수리의 기초, 영업보험료, 영업보험료식 책임준비금 등의 주제에 대해 강의한다.

7. 연금수리 (Pension Mathematics)
기본적인 연금수리에 대해 강의한다. 기업연금 및 공적연금을 중심으로 적정한 자산운용에 부합하는 기존 기금조성방법과 향후 발전 가능한 최적기금보성방법의 탐색과정 및 관련 수리적 기법을 주요 주제로 한다.

8. 계리리스크관리 (Actuatial Risk Management)
최근에 연구되고 적용되고 있는 투자관리 및 금융위험관리와 관련한 이론과 기법에 대해 강의한다. 실질적인 사례연구를 중심으로 자산배분전략, 자산가격결정, 위험의 모형화 및 관리기법 등에 대해 다룬다.

9. 보험론 (Principles of Insurance)
보험의 기초적인 이론에 대해 강의한다. 위험과 보험의 본질, 보험의 종류 및 기능, 보험계약의 원리, 보험기업경영, 위험선택, 보험재무분석, 위험관리, 보험감독정책 등의 주제를 다룬다.

10. 보험수리특강 I (Seminar in Actuarial Science I)
보정이론, 생명표 및 각종 위험율표 작성법, 인구통계, 기후 및 날씨 파생상품, 보험사업비 분석, 생보수리 및 연금수리의 고급이론, 손해보험수리 관련 고급이론, 리스크관리 등의 주제 중에서 적절한 것을 택하여 강의한다.