분야 | 과목코드 | 과목명 | ||
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공통 | 21603203 | 수리통계학 I (Mathematical Statistics I) | ||
21603205 | 확률과정론 I (Stochastic Processes I) | |||
21603245 | 다변량통계분석 I (Multivariate Statistical Analysis I) | |||
21603246 | 시계열분석 I (Time Series Analysis I) | |||
21603212 | 선형모형 I (Linear Models I) | |||
21603215 | 수리통계학 II (Mathematical Statistics II) | |||
21603224 | 선형모형 II (Linear Models II) | |||
21603233 | 생존분석 (Survival Analysis) | |||
21603242 | 통계학특강 I (Seminar in Statistics I) | |||
21603243 | 통계학특강 II (Seminar in Statistics II) | |||
21603244 | 통계학특강 III (Seminar in Statistics III) | |||
통계 | 21603204 | 확률론 I (Probability Theory I) | ||
21603206 | 회귀분석 (Regression analysis) | |||
21603207 | 실험계획법 (Experimental Design) | |||
21603209 | 표본론 (Sampling Theory) | |||
21603211 | 비모수통계학 (Nonparametric Statistics) | |||
21603213 | 통계상담 I (Statistical Consulting I) | |||
21603214 | 통계상담 II (Statistical Consulting II) | |||
21603216 | 확률론 II (Probability Theory II) | |||
21603217 | 확률과정론 II (Stochastic Processes II) | |||
21603218 | 통계적결정론 (Statistical Decision Theory) | |||
21603219 | 가설검정론 (Testing Statistical Hypotheses) | |||
21603220 | 대표본이론 (Asymptotic Theory) | |||
21603221 | 이론통계학특강 I (Seminar in Theorectical Statistics I) | |||
21603222 | 이론통계학특강 II (Seminar in Theorectical Statistics II) | |||
21603223 | 통계계산 I (Statistical Computing I) | |||
21603225 | 비선형모형 (Nonlinear Models) | |||
21603226 | 응용확률론 I (Applied Probability Theory I) | |||
21603227 | 응용확률론 II (Applied Probability Theory II) | |||
21603231 | 응용통계학특강 I (Seminar in Applied Statistics I) | |||
21603232 | 응용통계학특강 II (Seminar in Applied Statistics II) | |||
21603234 | 최적화이론 (Optimization Theory) | |||
21603235 | 베이지안통계 (Bayesian Statistics) | |||
21603236 | 다변량통계분석 II (Multivariate Statistical Analysis II) | |||
21603237 | 시계열분석 II (Time Series Analysis II) | |||
21603238 | 통계계산 II (Statistical Computing II) | |||
21603239 | 정보이론 (Information Theory) | |||
21603240 | 통계적품질관리 (Statistical Quality Control) | |||
21603241 | 데이터마이닝 (Data Mining) | |||
보험 | 21603267 | 보험수리학 I (Life Actuarial Mathematics I) | ||
21603268 | 보험수리학 II (Life Actuarial Mathematics II) | |||
21603269 | 손해보험수리 I (Non-Life Actuarial Mathematics I) | |||
21603253 | 보험론 (Principles of Insurance) | |||
21603247 | 보험수리특강 I (Seminar in Actuarial Science I) | |||
21603255 | 연금수리 (Pension Mathematics) | |||
21603248 | 재무수리 I (Financial Mathmatics I) | |||
21603264 | 재무수리 II (Financial Mathmatics II) | |||
21603270 | 손해보험수리 II (Non-Life Actuarial Mathematics II) | |||
21603258 | 보험수리특강 II (Seminar in Actuarial Science II) | |||
21603259 | 재무적 계량경제학 (Financial Econometrics) | |||
21603260 | 계리리스크관리 (Actuarial Risk Management) | |||
21603262 | 자산부채관리 (Asset Liability Management) | |||
21603263 | 금융공학 (Financial Engineering) | |||
21603265 | 생명보험상품개발 (Life Insurance Product Development) | |||
21603266 | 건강보험수리 (Actuarial Science for Health Insurance) | |||
50084019 | 확률미적분 (Stochastic Calculus for Finance) |
석사과정 | 1학기 | 2학기 | ||
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통계학 전공 | 보험수리 전공 | 통계학 전공 | 보험수리 전공 | |
1년차 | 수리통계학 I 재무수리 I 회귀분석 |
수리통계학 I 재무수리 I 손해보험수리 I |
선형모형 I (다변량통계 분석 I, 통계계산 I, 확률과정론 I 중 2과목) |
보험수리학I 재무수리 II 손해보험수리 II |
2년차 | 데이터마이닝 (시계열분석 I, 베이지안통계 중 1과목) |
보험수리학 II (연금수리, 계리리스크관리, 생명보험상품개발, 보험론,보험수리특강 I 중 1과목) |
수리통계학 I (Mathematical Statistics I) |
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통계적 응용 방법론에 공통된 수리적 이론에 관한 교과목으로 분포이론과 추정이론을 다룬다. 여러 가지 분포, 극한분포, 충분성과 지수족, 최대가능도추정을 비롯한 여러가지 추정법, 좋은 추정량 선택기준 등의 내용을 강의한다. |
회귀분석 (Regression Analysis) |
단순회귀, 중회귀분석 등 기초적인 내용을 복습하고 잔차분석, 모형선택방법, 영향력 측도, 다중공선성의 탐색과 해결 등의 문제를 다룬다. 그리고 일반적인 가정을 벗어나는 경우에 대한 가중회귀, 변수변환문제와 비선형회귀, 비모수회귀분석으로 확장한다. |
선형모형 I (Linear Models I) |
일반화선형모형을 소개하고, 이항 반응변수에 관한 회귀모형인 로지스틱회귀모형과 빈도 자료에 대한 로그선형모형을 일반화선형모형의 틀에서 논의한다. |
다변량통계분석 I (Multivariate Statistical Analysis I) |
다변량의 통계이론을 기초로 하여 다변량에 대한 통계분석을 연구한다. 먼저 다변량 정규분포를 소개하고 이를 이용하여 평균벡터, 공분산행렬에 관한 추론 및 가설검정을 연구한다. 그리고 다변량의 공분산 구조를 이용한 주성분분석, 요인분석, 정준상관분산, 판별분석, 군집분석 등을 연구한다. 통계패키지를 이용한 자료처리 실습을 병행한다. |
통계계산 I (Statistical Computing I) |
각종 통계계산의 계산오차를 줄이면서 신속한 해를 구하는 수치해석적 방법을 연구한다. 확률난수 생성, 선형 및 비선형 모형의 알고리즘, 이를 활용한 소프트웨어의 분석 등을 다룬다. |
확률과정론 I (Stochastic Processes I) |
시간에 따라 발생하는 확률적 사건에 관한 통계이론이다. 마르코프연쇄, 포아송과정, 재생과정, 마팅게일 등의 내용을 강의한다. |
데이터마이닝 (Data Mining) |
데이터마이닝의 여러 가지 수학 및 통계적 모형을 연구한다. 컴퓨터학습시스템, 베이지안 의사결정, 잠재 마코프 모형, 모수적 또는 비모수적 분류분석, 군집분석, 신경망 네트워크, 진화알고리즘, 다차원 축약 등을 포함한다. |
시계열분석 I (Time Series Analysis I) |
시계열자료에 대한 Box-Jenkins 모형을 주제로 하여 연구한다. 이동평균 모형과 자동 회귀모형, 그리고 ARIMA모형 등을 연구하고 이러한 모형의 식별, 추정, 판별, 예측 방법을 논의한다. |
베이지안 통계 (Bayesian Statistics) |
베이지안 결정이론을 바탕으로 한 베이지안 추론에 대한 주제를 다룬다. 주관적 확률, 사전분포, Likelihood Principle, Predictive Distribution, 그리고 추정, 검정, 회귀분석 등에 관련된 베이지안 이론을 다룬다. |
재무수리 I (Financial Mathmatics I) |
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단리법과 복리법, 확정연금의 현가와 종가 계산 등에 대해 강의한다. Internal Rate of Return, Amortization, Sinking Funds, 채권 가치평가 등의 주제를 다룬다. |
손해보험수리 I (Non-Life Actuarial Mathematics I) |
손해보험과 관련된 기본적인 보험수리 이론 및 기법들에 대해 강의한다. 손해보험 종목별 특성, 요율관련 통계자료 집적관리, 기초율 결정, 요율분류체계의 구성방법, 위험 보험료, 기본보험료 산출방법, 장기손해보험수리 등의 주제를 다룬다. |
보험수리학 I (Life Actuarial Mathematics I) |
생명보험과 관련된 보험수리 이론 및 기법들에 대해 강의한다. 이자론, 생존분포모형 및 경험생명표, 순보험료, 생명연금, 분납보험료, 책임준비금 등의 주제를 다룬다. |
재무수리 II (Financial Mathematics II) |
파생상품에 대한 개괄적인 내용을 강의한다. 선물, 옵션, Swap 등 다양한 형태의 파생상품들을 소개하고 투자전략, 가치평가 방법 및 위험 관리기법 등의 주제를 다룬다. |
손해보험수리 II (Non-Life Actuarial Mathematics II) |
손해보험과 관련된 고급의 보험수리 이론 및 기법들에 대해 강의한다. 지급준비금 추산 방법, 경험요율체계의 구성 및 평가방법, 신뢰도기법의 응용방법, 사업비 추산방법, 손익평가방법, 수리적 언더라이팅기법, 각종 시뮬레이션 평가방법 등의 주제를 다룬다. |
보험수리학 II (Life Actuarial Mathematics II) |
생명보험수리 I 과목에 이어 연생보험과 관련된 각종 이론, 다중탈퇴잔존표, 연금수리의 기초, 영업보험료, 영업보험료식 책임준비금 등의 주제에 대해 강의한다. |
연금수리 (Pension Mathematics) |
기본적인 연금수리에 대해 강의한다. 기업연금 및 공적연금을 중심으로 적정한 자산운용에 부합하는 기존 기금조성방법과 향후 발전 가능한 최적기금보성방법의 탐색과정 및 관련 수리적 기법을 주요 주제로 한다. |
계리리스크관리 (Actuatial Risk Management) |
최근에 연구되고 적용되고 있는 투자관리 및 금융위험관리와 관련한 이론과 기법에 대해 강의한다. 실질적인 사례연구를 중심으로 자산배분전략, 자산가격결정, 위험의 모형화 및 관리기법 등에 대해 다룬다. |
보험론 (Principles of Insurance) |
보험의 기초적인 이론에 대해 강의한다. 위험과 보험의 본질, 보험의 종류 및 기능, 보험계약의 원리, 보험기업경영, 위험선택, 보험재무분석, 위험관리, 보험감독정책 등의 주제를 다룬다. |
보험수리특강 I (Seminar in Actuarial Science I) |
보정이론, 생명표 및 각종 위험율표 작성법, 인구통계, 기후 및 날씨 파생상품, 보험사업비 분석, 생보수리 및 연금수리의 고급이론, 손해보험수리 관련 고급이론, 리스크관리 등의 주제 중에서 적절한 것을 택하여 강의한다. |