공유경제 시대를 맞이하여 AI 모빌리티 산업 분야를 선도하기 위해 인공지능, 자율주행, 그리고 빅데이터 분석의 융복합 기술을 갖춘 인재양성
교과목 구성
융합필수 | 융합선택 |
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‘인공지능적사고와문제해결’, ‘지능형로봇및실습’, ‘이동체계측공학’, ‘AI및데이터분석의기초’, ‘딥러닝분석’ | 학과별 전공선택 과목 |
(4차 산업혁명 대학교육 혁신과제)증강/가상현실, 미래자동차, 인공지능, 빅데이터 등 주요 미래 산업은 모두 AI 기반 4차 산업혁명 연관 산업들로서 관련 분야의 인력 부족이 산업, 대학 교육에서 있어 주요한 문제로 대두
(A3+융합 교과과정 모델) 공유경제 시대에 ICT기술의 융복합체인 AI 모빌리티 분야는 4차 산업혁명 핵심기술인 인공지능(Artificial Intelligence), 자율주행(Autonomous Driving), 빅데이터 분석(Analytics for Big Data) 기술을 융합적으로 교육
(STAR 핵심역량) 혁신선도대학의 인재상을 STAR 핵심역량인 ‘창의적문제해결역량’, ‘융합역량’, ‘공동체역량’, ‘의사소통역량’, ‘전문역량’으로 구체화
STAR 핵심역량 | 정의 | 4C 연계 |
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창의적 문제해결역량 | 다양한 문제를 창의적 아이디어를 기초로 혁신적으로 해결하는 능력으로 AI 모빌리티 분야를 선도하기 위해 비판적이고 종합적인 사고력이 요구됨 | Creativity, Critical thinking |
융합역량 | 다양한 학문 분야의 융합을 통한 신산업 적응과 소통하는 능력으로 AI 모빌리티 분야의 A3+융합 능력이 요구됨 | Creativity, Communication |
공동체역량 | 공동체의 구성원으로서 요구되는 가치와 태도를 가지고 공동체의 발전에 적극적으로 참여하는 능력에 기초하여 상호협력과 사회에 봉사하는 정신이 요구됨 | Collaboration |
의사소통역량 | 다양한 상황에서 자신의 생각과 감정을 효과적으로 표현하고 다른 사람의 의견을 경청하며 존중하는 능력으로 4차 산업혁명 시대에 활발한 지식교류를 위해 요구됨 | Communication |
전문역량 | 전공지식과 실무역량을 겸비하고 객관적, 논리적으로 분석하는 능력으로 AI 모빌리티 분야에서 AI, Autonomous Driving, Analytics for Big Data 중심의 AI 모빌리티 플랫폼을 구현하기 위해 요구됨 | Critical thinking, Creativity |
(4차 산업혁명 대학교육 혁신과제)증강/가상현실, 미래자동차, 인공지능, 빅데이터 등 주요 미래 산업은 모두 AI 기반 4차 산업혁명 연관 산업들로서 관련 분야의 인력 부족이 산업, 대학 교육에서 있어 주요한 문제로 대두
(일관성 및 정합성) ‘A3+융합 교과과정’모델은 대학 및 사업단의 인재상에 따라 설정된 STAR 핵심역량 및 이를 실현하기 위한 STAR 추진전략에 입각하여 교과과정을 구성 및 공유
(전문성) 인공지능, 자율주행, 빅데이터에 전공의 ‘AI융합학부’, ‘기계공학부’, ‘정보통계보험수리학과’로 구성된 본 사업단은 A3+융합 교육영역 전반에 걸쳐 전문성을 확보
(유연성) 참여학과의 전공 교과목의 신설/개편을 통하여 인공지능, 자율주행, 빅데이터를 포괄하는 전문적이고 입체적인 교과과정을 구성하고, 이를 학생 및 산업체 수요에 맞춰 학과전공/융합전공/Nano-Degree의 교과과정 및 인증 프로그램을 유연하고 체계적으로 운영
(지속가능성) 본교의 중장기 AI 분야 육성 발전계획에 따라 2021년 ‘AI융합학부’와 ‘AI모빌리티 융합전공’을 신설, AI 모빌리티 분야의 학과간 공유/융합 교육 및 교육 인프라 혁신에 지속적, 집중적 투자를 통한 교육과정, 환경, 제도의 개선 기대
교육환경 | 비교과 프로그램 | 운영 내용 |
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FUN 스페이스 | 경진대회 |
FUN 스페이스에서 모빌리티 경진대회를 개최하여 토론을 통한 참여 학생들의 실력향상과 동기부여 유도 AI경진대회, 빅데이터 경진대회, R/Python 경진대회 |
전시회, 외부공모전 |
다양한 모빌리티 분야 전시회와 공모전을 FUN 스페이스에서 개최하여 학생들의 프로젝트 수행 결과 전시 - 국제자동차경진대회, 국제로봇경진대회, 프로그래밍 머슬캠프 |
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전문 자격증 취득 프로그램 |
융합전공에 개설되는 교과목을 활용하여 전문 자격증 취득을 지원 - 빅데이터분석기사, ADsP/ADP, 로봇소프트웨어개발기사, 3D프린터개발산업기사 |
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Fusion 스페이스 |
모빌리티 창업 지원 프로그램 |
모빌리티 분야 창의적 사업 아이템 발굴 및 사업화 전 과정에 걸친 단계적 지원하는 프로그램 - AI스타트업 창업경진대회, 가족회사 산학연례 프로그램 |
산업체 전문가 세미나 |
유관 분야의 우수 기업 초청 강연 및 세미나를 통한 도전정신 고취 및 학생창업 활성화 - 춘추계 AI 전문가 초청 세미나 |
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취업 역량 강화 프로그램 |
다양한 취업 역량 강화 프로그램 개최 - 이공계 취업 릴레이 토크쇼, 취업창업콘서트 |
우수 참여학생 선발 계획 | |
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구분 | 세부내용 |
AI 모빌리티 특성화 교육과정 홍보 | AI 모빌리티 혁신 선도 교과과정 홍보물 제작 - AI 모빌리티 사업단 홈페이지 운영 - AI 모빌리티 혁신 선도 교과과정 |
참여도 평가에 기반한 장학금 지원 | 학교 대응자금 학기별 평균 30명에게 지급 - 학업성취도, 교과 비교과 활동 참여의 정도 및 기타 추진사업 참여 정도의 객관적 평가 기준 수립 - 참여도 평가를 통한 장학금 지급을 통해 융합전공 지원학생 증대 및 참여도 제고 |
교과 및 비교과 지원 | AI모빌리티사업단 주관 및 외부 유관 각종 대회참가 지원 - 융합전공 진입시 전공별 맞춤형 멘토링 실시 - 참여학과간 융합스터디 지원 - 재직자 대상 단기 직무 교육과정 학생 개방 |
공간 및 시설 지원 | 사업단에서 구축하는 STAR 스페이스 플랫폼 개방 - 사업단 수준의 시설 장비 공유 학습 지원 |
학기 | 정보통계보험수리학과 | 기계공학부 | AI융합학부 |
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2-1 | 인공지능적사고와 문제해결 | ||
3-1 | 이동체계측공학 | ||
3-2 | 자율주행소프트웨어 | ||
4-1 | 딥러닝분석 | ||
4-2 | 빅데이터분산컴퓨팅 |
학년 | 1학기 | 2학기 | ||||||||||
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이수구분 | 과목ID | 교과목명 | 시간 | 학점 | 개설학과(부) | 이수구분 | 과목ID | 교과목명 | 시간 | 학점 | 개설학과(부) | |
1 | 융선 | 21505570 | 정역학 | 3 | 3 | 기계공학 | ||||||
2 | 융필 | 21500690 | 인공지능적사고와문제해결 | 3 | 3 | AI융합 | 융선 | 21500310 | 인공지능개론 | 3 | 3 | AI융합 |
융선 | 21506911 | 자료구조 | 3 | 3 | AI융합 | 융선 | 21500140 | 알고리즘 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 50102349 | 고급공학수학1 | 3 | 3 | 기계공학 | 융선 | 21500145 | 확률및통계 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 21502362 | 회귀분석1 | 3 | 3 | 정보통계 | 융선 | 21504665 | 전산통계1 | 3 | 3 | 정보통계 | |
융선 | 21504427 | 딥러닝기초 | 3 | 3 | 정보통계 | |||||||
3 | 융필 | 21506886 | 이동체계측공학 | 3 | 3 | 기계공학 | 융필 | 21500536 | 자율주행소프트웨어 | 3 | 3 | AI융합 |
융선 | 신설 | 데이터사이언스 | 3 | 3 | AI융합 | 융선 | 신설 | 클라우드컴퓨팅 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 50102349 | 고급공학수학1 | 3 | 3 | 기계공학 | 융선 | 21500145 | 확률및통계 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 신설 | 로봇공학개론 | 3 | 3 | AI융합 | 융선 | 신설 | 컴퓨터비전 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 21506732 | 기전공학 | 3 | 3 | 기계공학 | 융선 | 21500304 | 지능형로봇및실습 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 21504101 | 기계진동학 | 3 | 3 | 기계공학 | 융선 | 21500547 | AI시스템 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 21503745 | 동력시스템공학 | 3 | 3 | 기계공학 | 융선 | 21505584 | 재료공학 | 3 | 3 | 기계공학 | |
융선 | 21503540 | 제조공학 | 3 | 3 | 기계공학 | 융선 | 21505481 | 시뮬레이션 | 3 | 3 | 정보통계 | |
융선 | 21504726 | 전산통계2 | 3 | 3 | 정보통계 | 융선 | 21503469 | 다변량분석 | 3 | 3 | 정보통계 | |
4 | 융필 | 21506877 | 딥러닝분석 | 3 | 3 | 정보통계 | 융필 | 21500478 | 빅데이터분산컴퓨팅 | 3 | 3 | 정보통계 |
융선 | 21500548 | 빅데이터컴퓨팅 | 3 | 3 | AI융합 | 융선 | 신설 | 빅데이터응용 프로그래밍 |
3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 신설 | 딥러닝프로그래밍및실습 | 3 | 3 | AI융합 | 융선 | 신설 | 자연언어처리 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 21500551 | AI고성능컴퓨팅 | 3 | 3 | AI융합 | 융선 | 신설 | 공간정보프로그래밍 | 3 | 3 | AI융합 | |
융선 | 21503515 | 범주형자료분석 | 3 | 3 | 정보통계 | 융선 | 21505727 | 로봇공학 | 3 | 3 | 기계공학 | |
융선 | 21504109 | 자동차공학 | 3 | 3 | 기계공학 |