1. 발표 제목: Adaptive Learning for Accelerated Materials Discovery

2. 발표내용 요약:

최근 Artificial Intelligence (AI) 기술을 활용한 다양한 공학연구가 놀라운 성과를 보여주고 있다.

특히 신소재 개발 분야에서 Machine Learning (ML) 혹은 Deep Learning (DL) 기술을 기반으로 기존 Database 를 훈련하고, 이 모델을 통해 새로운 물질을 제안하는 연구가 활발히 진행중이다.

하지만 대용량의 새로운 Data 를 추가하기 어려운 분야 특성상, 예측모델의 정확도 향상이나 제안된 물질에 대한 검증이 쉽지 않은 것이 현실이다.

본 세미나에서는 ML/DL 기술이 신소재 개발분야 (전기자동차용 배터리, 반도체 물질 등)에 어떻게 활용되는지를 살펴보고, 이러한 AI 기술과 최적화 방법을 융합한 Adaptive Learning 기법을 도입하였을 때, 신소재 탐색 시간 단축에 어떠한 혁신을 이룰 수 있는지 소개한다.

3. 시간, 장소: 11월 4일 수요일 오후 5시 베어드홀 517호

4. 발표자: 민경민 교수

참고: 4:30분부터 베어드홀517호실에 간단한 다과가 제공됩니다. (유기농 과자, 커피, 차)

참석자 수에 따라 세미나 장소는 추후 변경될 수 있으며, 다시 공지하도록 하겠습니다.