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숭실대학교 정보통계보험수리학과는 미래 사회의 핵심 역량인 자료분석 능력을 키우는 정보통계 트랙,
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2018 통계분석연구회 하계 방학 R / 파이썬 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고
날짜 ㅣ 2021.11.23 조회수 ㅣ 1684

 

<< 2018 통계분석연구회 하계 방학 R / 파이썬 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고 >>

* 공지 및 세부 일정 자료 : http://m.cafe.daum.net/statsas/OLLQ/2?svc=sns&

 

 

2000년 초반에 카페에서 진행하였던 온라인 스터디를 오래 간 만에 다시금 시작해보려고 합니다. 그 당시 온/오프라인 에서 여러 스터디 모임이 진행되었던 기억이 어렴풋이 떠오르네요.

 

이번 주제는 "R 패키지와 파이썬 기초 탈출 과정"을 진행하려고 합니다. 관련 동영상 강좌 시청 및 관련 기초 도서를 읽고 습득하는 과정을 반복하여 스터디하는 것을 목표로 하려고 합니다.

 

저 역시 몇 번의 의지를 다지고 도전을 하였으나 SAS 사용으로 실무에 적용을 못 하고 헤매고 있습니다. 저와 비슷하게 여건상 오프라인 교육이나 스터디 참여가 힘든 분들과 함께 스터디 진행을 통하여서 서로 응원을 통하여 기초 과정을 습득하였으면 합니다.

 

일단 별도의 과제나 프로젝트 없이 영상 및 도서를 기간 내 완료하는 것을 목표로 진행하려고 합니다. 

R 과 파이썬 중 관심 있는 과정을 선택하셔서 방학 및 휴가 기간(7~8월) 동안 과정별로 동영상 3개 / 도서 2개를 마치는 것을 목표로 진행합니다. 분량이 좀 많을 듯싶지만 일단 일정을 이렇게 작성하였고, 개인 상황에 따라서 동영상 2개 정도는 진행하시면 좋을 듯싶습니다.

 

2001년 온라인 스터디 당시에는 특정 일자에 카페에서 온라인 채팅을 하였던 기억이 나는 데 향후 참여하시는 분들과 논의 후에 결정하도록 하겠습니다. 추가로 별도의 추천 동영상/과정이나 스터디 아이디어가 있으시면 알려주시기를 바라고, 추가 오프라인 / 온라인 스터디를 구성하시고 싶은 분은 연락 주시면 단체메일 / 게시판 개설 / 자료 공유 등을 지원하도록 하겠습니다.

 

<< 2018 통계분석연구회 하계 방학 R / 파이썬 기초 탈출 자기주도학습 온라인 스터디 공고 >>  

 

* 대상 : R 패키지/ 파이썬을 배워야 하는데 시간 여건상  오프라인 교육이나 스터디 참여는 힘들고 온라인 교육을 듣자니 열의 부족으로 자극이 필요하신 분

 

* 스터디 내용 : 하단 및 스터디 일정표 참조.

 

* 장소 : 통계분석연구회 카페 온라인 스터디 게시판 (http://cafe.daum.net/statsas/OLLQ

 

이 모임에 참가하고 싶은 분은 통계분석연구회 카페에 "온라인 스터디 신청" 게시판에 신청(하단 양식 참조)

 

 

* 스터디 과정 : R 패키지 OR 파이썬 과정

* 성함 : 백승민 

* 학교,학과 및 직장(자세히) : 악사손해보험 Data Science 팀 Expert 

* 이메일 :  

* 전화    : 

* 희망 분야 및 관심분야 : 보험통계 및 고객분석(CRM) 

* 기타(홈피등등) :  

 

의 내용을 온라인 스터디 가입 게시판에 남겨주시면 확인 후 등급을 '스터디회원' 등급으로 조정하도록 하겠습니다. 

 

( * "스터디회원" 등급은 한시적으로 운영 예정 )

 

 

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<<R 패키지 / 파이썬 사용자로의 디딤돌>> 

 

세부 동영상을 제가 모두 청취를 한 상태가 아니라서 스터디 진행에 약간의 무리가 있지 않을까 걱정은 되지만 많은 분들이 시청한 강좌라서 믿고 진행하려고 합니다. 

 

 

◎ R 패키지 과정

 

  1. 동영상 강좌

 

      1) R 패키지 기초 교육(통계청 통계교육원)

 

      2) R언어를 활용한 기초컴퓨터프로그래밍(Edwith)

 

      3) 프로그래밍언어 및 실습 (시립대 전종준 교수, KOCW)

 

  2. R 패키지 서적

 

      1) Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 (김영우)

 

      2) 예제로 배우는 R 프로그래밍(유충현)

 

 

 

◎ 파이썬 패키지 과정

 

  1. 동영상 강좌

 

      1) 김왼손의 왼손코딩 : 한입에 쏙 파이썬 

 

      2) 파이썬 프로그래밍(K-MOOC, 한동대학교)

 

      3) 파이썬을 활용한 기초컴퓨터프로그래밍(Edwith)

 

   2. 파이썬 서적

 

      1) 한입에 쏙 파이썬(김왼손)

 

      2) Do it! 점프 투 파이썬(박응용)

 

 

 

일정은 조금 빡빡하게 잡을 예정입니다. 이점 양지하시고 참여하셨으면 합니다.  

 

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